Кубанские ученые научили искусственный интеллект искать самострои

KrasnodarMedia, 13 марта. Ученые из Краснодарского края создали технологию, которая позволит находить незарегистрированные постройки с помощью искусственного интеллекта. Разработка принадлежит специалистам Кубанского государственного технологического университета, Кубанского государственного аграрного университета и Московского физико-технического института. Результаты исследования опубликованы в профильном журнале "Геодезия и картография" (12+).

Авторы работы обращают внимание на важность полноты кадастрового учета для региональной экономики. Недвижимость формирует существенную часть налоговых поступлений, однако во многих регионах, включая Краснодарский край, тысячи зданий до сих пор не поставлены на учет. Особенно остро проблема стоит в туристических и аграрных зонах, где нередки случаи самовольного строительства и использования земель не по назначению.

Традиционные методы выявления нарушений — выездные проверки и анализ спутниковых снимков — имеют серьезные ограничения. Двумерные изображения не дают точной информации о высоте и этажности построек, а также не способны зафиксировать объекты, спрятанные под кронами деревьев.

Новый метод основан на воздушном лазерном сканировании территории. Оборудование создает трехмерное "облако точек" — цифровую модель местности, где отражены и рельеф, и все строения. Для обработки этих массивов данных ученые применили архитектуру графовой нейросети DGCNN, которая специально разработана для работы с неструктурированными пространственными координатами.

Как поясняют исследователи, алгоритм способен автоматически отличать здания от природных объектов и с высокой точностью определять их размеры и этажность. Это дает возможность находить строения, отсутствующие в кадастре, и фиксировать нарушения разрешенных параметров застройки.

Практическое внедрение технологии позволит автоматизировать мониторинг земель. Система сможет сверять фактические характеристики зданий с данными Единого государственного реестра недвижимости и отмечать расхождения на карте. Это повысит прозрачность рынка и сократит потери бюджетов от неучтенных объектов.

В планах ученых — тестирование алгоритма на реальных пространственных данных с использованием международных баз для проверки графовых нейросетей. В случае успеха технологию могут интегрировать в систему государственного кадастрового учета, пишет "Коммерсант". 

Напомним, самовольные ограждения на улицах Краснодара пойдут под снос.

Ранее незаконный самострой снесли в Краснодаре.